思考一:

我感受到了ChatGPT的记忆力,但也并不能完全证明它有记忆能力,因为只是让他背了下两句,也不知道他的记忆时长。

思考二:

于对于ChatGPT的上下文记忆能力,目前没有具体的数字或者代数可以直接给出。这是因为上下文记忆的能力不仅取决于模型本身的架构和参数设置,还与模型所训练的任务、数据集、学习算法等因素有关,ChatGPT用数据预处理建立一个大量的对话语料库,并进行数据清洗和预处理,去除无关信息和噪声数据。模型训练使用大规模的对话语料库进行模型训练,使用深度学习算法来提高模型的长期记忆能力。模型优化对训练好的模型进行优化,包括模型参数调整、模型结构优化等,以提高模型的性能和准确度。个性化训练对训练好的模型进行个性化训练,即针对不同的用户需求和场景进行训练,以提高模型的适应性和个性化表现。持续优化对模型进行持续优化和调整,以适应不断变化的用户需求和场景,提高模型的长期记忆能力和适应性。而我觉得在实际应用中,可以通过增加训练数据、采用更先进的模型算法、调整模型参数等方式来提高模型的长期记忆能力。在个性化训练方面,可以通过对特定场景和用户的语料库进行训练,以提高模型的适应性和表现。