眼追踪技术

所属课程: 人机交互:大语言模型、脑机接口(16星期,32课时)

*峻熙

1024岁半

发布于:03-11
浏览数:84

 

大家好,我叫张峻熙,今天我要做的课后挑战内容是眼追踪技术。

第一个问题,我认为以下几点会影响到我的眼的准确度:

1、光线明暗:光线明暗会影响人眼对屏幕上的颜色和形状的识别,进而影响到校准的准确度。

2、校准时头部的动作幅度:过大或过小的头部动作幅度会导致校准时的误差,从而影响准确度。

3、面不到屏幕的距离:距离过远或过近都会影响到视觉的准确度,使得校准结果不准确。

4、眼睛的大小:眼睛的大小可能会影响到对屏幕上的细节和标记的识别能力,进而影响校准准确度。

5、测试者的专注度:专注度不足会导致测试者随意的头部动作或眼睛移动,进而影响到校准的准确度。

6、测试者是否佩戴眼镜:佩戴眼镜会影响到眼睛与屏幕的距离和方向,进而影响到校准的准确度。

7、屏幕的大小和浏览器页面的比例:屏幕大小和浏览器页面比例会影响到屏幕上的标记和指示的大小和位置,可能导致校准不准确。

8、摄像头的位置和清晰度:摄像头位置不准确或清晰度不够会影响到采集的信息的准确性,进而影响到校准的准确度。

9、点击九个测试点的顺序:不按照正确的顺序点击测试点可能导致校准结果不准确。

第二个问题我主意了以下几件事情,所以追踪效果才会更好:

我注意到的一些因素是光线明暗的影响、面不到屏幕的距离、测试者的专注度以及摄像头的位置和清晰度。 

在实现最高准确度的一次校准中,我特别注意了保持光线明亮均匀,以确保屏幕上的颜色和形状能够清晰识别。同时,我也注意保持适当的距离,让视觉能够准确捕捉到屏幕上的标记和指示。 

另外,我也付出了更多的专注力,确保自己在校准过程中保持静止,减少不必要的头部动作和眼球移动。同时,我确保摄像头的位置正确摆放,清晰度足够,以确保采集到的信息准确可靠。

 

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