第十五课 《变形金刚和大白这些机器人如何学习》

任务卡(十五)

在人工智能的图像识别应用中,我们讲到了图像分类是一种特别重要的人工智能应用。而我们深度学习和卷积神经网络,就是在图像分类中,展现出了前所未有的能力。我们今天就来通过几个课后挑战,让大家体验一下人工智能是如何进行图像分类的。 (共有三个小任务)

任务一:教电脑识别“举手”和“放下”

我们给大家提供了一个人工智能图像分类工具。在这个挑战中,你们将会学习如何利用人工智能把图像分成2类。在这个任务中,你需要训练你的人工神经网络识别“举手”和“放下”两个图像类别。在人工智能识别之前,你需要根据提示,分别拍至少200张“举手”和200张“放下”的照片用来训练你的神经网络。 然后你就可以测试你训练的神经网络如何了!

任务一回答

在本任务的实验中,你觉得你训练的人工智能神经网络能够准确地识别出“举手”和“放下”吗?你觉得可以如何提高人工智能识别的准确率呢?

还是有误差的。我们可以按规律举手。

任务二:教电脑识别不同的物品 

任务二和任务一类似,但是这一次,我们的人工智能图像分类是分3类。因此你需要拍摄3种不同的东西来训练人工智能神经网络。然后再测试你的人工智能能不能正确的识别这3类东西。

任务二回答

物品号

物品一

物品二

物品三

所选物品名称

铅笔

笔盒

桃子

通过本任务的实验,你觉得你训练的人工智能可以正确识别3个不同的类别的东西吗? 你觉得如何可以提高人工智能的识别率?

可以。

使物体之间的形状,颜色差距大一点。

任务三:提出你的问题(有附加分)

任务三回答

图像识别,图像分类是人工智能中非常重要的一项技术,它也已经应用在我我们生活中的很多场景,关于人工智能的图像识别和图像分类,你还有什么问题和思考呢? 

光线强度不同时,是否影响图像识别。

(每一个问题给20积分,特别好的问题可得50积分)

提交作品请在7月5日24点前完成本次课后挑战任务的提交